本團隊研究假設

商品真實毛利分析

把平台、金流、物流、促銷與退貨成本放進同一個估算口徑。

現在企業怎麼做？

只用售價減進貨成本，容易忽略平台活動與售後費用。

估算毛利＝售價減商品成本、平台費、金流費、物流、促銷、退款與退貨成本。先避免退款與折讓重複扣除，再比較同期間的商品表現。

目前人工流程（示意）

AI 提供建議，重要決策由人批准。

先整理資料與提示例外，再由人核准。下列能力是 POC 的驗證範圍，不是本頁正在執行的 AI 服務。

預計驗證的協助流程

AI 提供建議，重要決策由人批准。

Synthetic Data／示意輸入輸出，非 AI 實際執行

合成訂單：售價 1,000；商品 400；平台 100；金流 30；物流 80；促銷 50；退款及退貨成本 0。

本例估算毛利：1,000−400−100−30−80−50＝340 元。

此數字未扣公司固定費用或稅務因素，不是淨利與財務建議。

這些是預期價值，尚非實際成效。先量測原本工時與覆核成本，再用相同資料比較。

若資料量很小、規則工具已足夠，或錯誤成本無法接受，就不建議直接導入 AI。

規劃估算：10–15 個工作天。以一種流程、一段固定期間與少量已授權資料為起點；實際交期、樣本數與報價另行確認。

與人工標準答案比較，記錄錯誤、漏判、人工覆核時間，以及扣除使用與維護成本後的效益。

資料授權、最終判斷、付款／合約批准與對外通知。達不到事先約定的門檻，就調整或停止。

本流程與效益為待驗證假設；POC 工期為小範圍規劃估算，非交期承諾。