昇祺科技Shengqi Technology申請 AI 流程診斷

本團隊研究假設

AI RFQ Agent

把採購需求整理成詢價草稿,追蹤供應商回覆與待補條件。

現在企業怎麼做?

相同詢價內容反覆寄送,回覆格式不一,人工追信容易遺漏。

將詢價品項、規格與截止日轉成可審核清單。先協助整理回覆與提醒,不讓系統自行承諾採購數量或交易條件。

目前人工流程(示意)
  1. 人工覆核整理需求
  2. 人工覆核逐封寫詢價信
  3. 人工覆核等待回覆
  4. 人工覆核整理未回覆名單
  5. 人工覆核人工催覆

AI 提供建議,重要決策由人批准。

AI 在哪裡介入?

先整理資料與提示例外,再由人核准。下列能力是 POC 的驗證範圍,不是本頁正在執行的 AI 服務。

  • 需求解析
  • 回覆分類
  • 草稿生成
預計驗證的協助流程
  1. AI+規則解析詢價規格
  2. AI+規則產生 RFQ 草稿
  3. AI+規則分類回覆
  4. AI+規則整理追蹤提醒
  5. 人工覆核人工覆核與批准
  6. 資料與系統依批准執行並留紀錄

AI 提供建議,重要決策由人批准。

需要哪些輸入

  • 採購需求
  • Email
  • 供應商名冊

希望得到什麼

  • 詢價草稿
  • 回覆追蹤表

Synthetic Data/示意輸入輸出,非 AI 實際執行

合成輸入

合成需求:包裝盒 1,000 件,請提供 MOQ、交期與含稅運價格。

示意輸出

詢價草稿包含四個欄位;未收到交期時列為待補,不自行填入。

人員確認規格與收件名單後才可寄出。此頁沒有寄信。

查看可操作 POC Demo

值不值得做,怎麼量?

  • 減少重複編寫詢價內容
  • 讓未回覆與缺漏條件可追蹤

這些是預期價值,尚非實際成效。先量測原本工時與覆核成本,再用相同資料比較。

用 ROI 試算建立基準

限制與不適用情境

  • 規格誤讀導致詢價錯誤
  • 供應商聯絡資訊涉及權限
  • 寄出前需人員核准
  • 不自動下單

若資料量很小、規則工具已足夠,或錯誤成本無法接受,就不建議直接導入 AI。

先做一個有邊界的 POC

規劃估算:10–15 個工作天。以一種流程、一段固定期間與少量已授權資料為起點;實際交期、樣本數與報價另行確認。

驗證內容

與人工標準答案比較,記錄錯誤、漏判、人工覆核時間,以及扣除使用與維護成本後的效益。

保留在人手上的事

資料授權、最終判斷、付款/合約批准與對外通知。達不到事先約定的門檻,就調整或停止。

來源與判讀

昇祺科技流程研究假設

性質
本團隊研究假設
發布者/日期
昇祺科技/2026-09-30
研究期間
2026-09-30 方法設計;尚非企業訪談或實測研究

本流程與效益為待驗證假設;POC 工期為小範圍規劃估算,非交期承諾。

來源頁面:昇祺科技流程研究假設